Ingeniería de Datos
Ingeniería de Datos
Construimos pipelines de datos e infraestructura que transforman datos crudos en características listas para ML. Maneja procesamiento por lotes, streaming en tiempo real y todo lo intermedio.
Diseño e implementación de pipelines de datos (batch y streaming)
Procesos ETL/ELT (extract, transform, load)
Validación de datos y controles de calidad (Great Expectations)
Pipelines de feature engineering (generación automatizada de características)
Streaming en tiempo real (Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
Lo Que Hacemos:
- Diseño e implementación de pipelines de datos (batch y streaming)
- Procesos ETL/ELT (extract, transform, load)
- Validación de datos y controles de calidad (Great Expectations)
- Pipelines de feature engineering (generación automatizada de características)
- Streaming en tiempo real (Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
- Data warehousing (Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Arquitectura de data lake (S3, GCS, Delta Lake)
- Procesamiento batch y streaming (Spark, Flink)
- Catalogación de datos y lineage (rastrear flujo de datos)
STACK TECNOLÓGICO
Python, SQL, Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Spark, Snowflake, BigQuery, dbt, Great Expectations
CRONOGRAMA
4-10 semanas
INVERSIÓN
Desde $20,000
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